Особенности кардиоинтервалов: хаос и стохастика в описании сложных биосистем [Текст] / И. Ю. Добрынина [и др.] // Вестн. новых мед. технологий. - 2015. - Т. 22, N 2. - С. 19-26
(Шифр в БД В10/2015/22/2)
MeSH-главная: 1.СЕРДЕЧНЫХ СОКРАЩЕНИЙ ЧАСТОТА -- HEART RATE 2.НЕЛИНЕЙНАЯ ДИНАМИКА -- NONLINEAR DYNAMICS 3.КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- COMPUTER SIMULATION

Аннотация:

Сложные биосистемы (complexity) нельзя относить к традиционным хаотическим системам, т.к. для них невозможно рассчитывать автокорреляционные функции, экспоненты Ляпунова, нет выполнения свойства перемешивания и непрерывно их вектор состояния x(t) демонстрирует хаотическое движение в виде dx/dt#0. Поскольку начальное состояние x(to) невозможно повторить произвольно для таких систем, то возникают неопределенности 1-го и 2-го типа. Для 1-го типа неопределенности характерно отсутствие статистически значимых различий между выборками, но в нейрокомпьютинге и теории хаоса-самоорганизации эти выборки четко различаются, Представлены примеры такой ситуации для параметров кардио-респираторной системы человека при широтных перемещениях больших групп людей. Показывается, что нейрокомпьютер не только решает задачу бинарной классификации, но и идентифицирует параметры порядка у диагностических признаков. Очень важно при этом увеличивать число итераций при повторах задачи бинарной классификации. При таком числе итераций возможны ошибки в рамках параметров порядка.


Доп. точки доступа:
Добрынина, И. Ю.
Горбунов, Д. В.
Козлова, В. В.
Синенко, Д. В.
Филатова, Д. Ю.


Нет сведений об экземплярах